狗头的编程软件叫OpenCV。
OpenCV（全称Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，主要用于图像处理和计算机视觉方面的应用程序开发。它由一组函数和类组成，提供了丰富而强大的图像处理和计算机视觉算法，可以用于图像分析、目标识别、运动跟踪、人脸识别、机器视觉等多个领域。
下面将介绍OpenCV的安装和基本使用方法。
安装OpenCV
首先，在官网（https://opencv.org/）上下载适合你操作系统的OpenCV安装包。
解压安装包，并将解压后的文件夹重命名为"opencv"。
打开终端（对于Windows系统，可以使用命令提示符），进入到opencv文件夹。
运行以下命令来编译和安装OpenCV：
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
安装完成后，你可以通过import cv2命令来验证OpenCV是否成功安装。
使用OpenCV
导入OpenCV库：
import cv2
读取图像：
image = cv2.imread('image.jpg')
显示图像：
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
保存图像：
cv2.imwrite('saved_image.jpg', image)
图像处理：
转换为灰度图像：
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
检测人脸：
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
for(x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
边缘检测：
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
图像旋转：
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w / 2, h / 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
视频捕捉：
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = video_capture.read()
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上是OpenCV的基本使用方法，你可以根据自己的需求进一步学习和探索OpenCV库的更多功能和应用。