来源：雪球App，作者： Nvfans，（https://xueqiu.com/3528310669/303366795）
$Infosys(INFY)$
总感觉infy会在CPU向GPU转向的第一阶段受益，就是资料实在是少，今天又翻了下业绩会。
我们继续投资于培养我们的全球员工具备AI优先技能和专业知识，现在有超过27万名员工接受了构建各种AI驱动解决方案的全面培训。
总体而言，客户在支出方面仍然保持谨慎，并专注于通过结合转型、技术和运营的交易来提供最大的商业价值。管道仍然强劲，我们正在与客户合作，加快他们采用GenAI进行现代化传统平台、欺诈检测、信贷流程简化等方面的采用。
我们看到客户对GenAI的兴趣浓厚，并进行了深入的客户参与。我们在工程领域的能力和管道将通过收购in-tech得到巩固，这将帮助我们加速FY'25年段的增长。
Ankur Rudra
嗨，谢谢你，很久没见到这么好的数字了。我想了解一下，Salil，这个季度非常强劲的势头是如何分解的？如果可以的话，你能否在过去一年中赢得的大型交易、短周期业务或自由裁量业务的执行改善以及更好的执行方面进行解释？此外，当你回答时，如果你能谈谈客户对话的变化，是否有任何积极的变化，以及短周期交易的势头是否有所改变。谢谢。
Salil Parekh
感谢Ankur。关于自由裁量权或短周期的观点，我们看到的是美国金融服务行业的情况，我们已经强调过了，我们在本季度也看到了这种变化。除此之外，自由裁量权仍然与我们年初的情况相似，即仍处于困境之中。所以，这是我们看到的变化之一。客户对话方面，总体上有很多关于生成式人工智能的讨论，但是即使这些项目不是概念验证，实际项目也不是大额收入项目，转型也不是我们所看到的主要情况。所以，即使在大型交易中，绝大多数仍然是成本节约、效率提升、整合和自动化等工作。在某些情况下，这些项目通过大量的成本节约来资助转型。所以实际上并没有大规模的支出。所以，这就是我们目前对自由裁量权工作的看法。
Bryan Bergin
嗨。晚上好。谢谢。我首先想问的是关于生成式人工智能。您能详细说明GenAI如何影响您的交付效率，以及它是否可能改变与客户的合同谈判的性质？
Salil Parekh
谢谢。感谢您的提问。关于交付和生成式人工智能，我们已经对所有服务领域进行了调整，并开始将生成式人工智能和广义人工智能的影响融入其中。这种变化正在进行中，其中很多已经发生了。在交付方面，我们看到的一些好处涉及到例如软件开发或流程优化等领域。对于我们当前组合中尚未涉足的更多客户服务类型领域，也存在着生产力的巨大好处，我们已经证明了这一点。我们在当前组合中没有太多的足迹，但我们知道从新工作中，这是与客户讨论的内容。在合同方面，我们的客户在他们自己的企业内部，在他们自己的数据集上，当他们在软件开发方面拥有一个统一的、统一的方法时，这在整个公司中并不常见，因为由于收购和不同部门的不同决策，存在不同的决策。那么，这些好处的范围可能更大，并且合同谈判是围绕着这些好处将如何与客户共享进行的。因此，这些讨论通常是在这种精神下进行的。有一些好处是归我们的，有一些是归客户的。但是，在他们自己的数据集中，很少有客户拥有大规模、一致的技术架构，可以立即充分利用生成式人工智能的全部好处。许多客户还需要建立数据基础设施，有时今天的情况是结构化和非结构化数据之间没有建立起联系。因此，工作实际上是从构建数据计划开始的，当他们能够在数据计划上花费一些时间时，然后在云端建立能力，以便为客户提供一些数据和应用程序的云端服务。因此，讨论通常是关于企业中生成式人工智能的路线图，考虑到技术的现状，以及首先要采取的步骤，即数据和云端，然后是可以在今天产生影响的一些东西，可能是公司的一个较小的领域。但这些都是讨论的内容，最终与合同的签订有关。
我们对我们在生成AI方面的建设非常有信心，并且我们可以看到我们在项目和计划中的推动力。我们相信我们在数字化、云、技术转型或成本效益方面都处于很好的位置。所有这些都是我们可以支持客户的领域，我们在今年和未来都保持良好的位置。再次感谢大家的参与，我们期待下一个季度的通话。