# 38. 线程池线程饥饿问题分析 # 标准答案 ✅ 线程池中的线程饥饿问题解决方案：
任务优先级处理：
使用PriorityBlockingQueue作为工作队列 实现任务的Comparable接口 为关键任务设置更高优先级 线程池隔离：
为不同类型任务使用独立线程池 避免关键任务被非关键任务阻塞 实现资源隔离和故障隔离 合理的任务分配：
使用合适的任务队列大小 采用合适的拒绝策略 动态调整线程池参数 任务超时机制：
设置任务执行超时时间 实现任务取消机制 防止长任务占用线程 # 答案解析 # 1️⃣ 线程饥饿的原因 资源竞争：多个任务竞争有限的线程资源 任务阻塞：长时间运行的任务阻塞线程池 优先级倒置：低优先级任务阻塞高优先级任务 # 2️⃣ 解决方案详解 使用优先级队列 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
corePoolSize,
maximumPoolSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.SECONDS,
new PriorityBlockingQueue<>()
);
1234567实现任务优先级 public class PriorityTask implements Runnable, Comparable
private final int priority;
@Override
public int compareTo(PriorityTask other) {
return Integer.compare(other.priority, this.priority);
}
}
12345678# 常见误区 ❌ 误区1：简单增加线程数就能解决饥饿 ❌ 误区2：使用无界队列可以避免任务丢失 # 典型场景与解决方案 # ✅ 多级别任务处理系统 // 核心任务线程池
ThreadPoolExecutor criticalPool = new ThreadPoolExecutor(
Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(1000),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
// 非核心任务线程池
ThreadPoolExecutor normalPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
4,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(2000)
);
12345678910111213141516# 企业实战经验 # Situation（业务背景） 电商系统中，订单处理和库存查询共用同一个线程池，导致重要的订单处理任务被延迟。
# Task（核心任务） 优化线程池配置，确保订单处理任务的及时执行。
# Action（解决方案） 将订单处理和库存查询分离到不同线程池 为订单处理任务设置更高优先级 实现任务超时机制 监控线程池状态 # Result（结果） 订单处理延迟降低80% 系统稳定性提升 资源利用更合理 # 深入追问 🔹 如何处理任务优先级倒置问题？
使用优先级队列 实现任务抢占机制 设置任务超时时间 🔹 如何避免线程池资源耗尽？
使用线程池隔离 实现限流机制 合理设置拒绝策略 # 相关面试题 什么是线程饥饿？如何解决？ 如何实现任务优先级？ 线程池隔离的最佳实践是什么？